Python之Matplotlib

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Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一，可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表。

scatter

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matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)

作用：绘制x与y的散点图，具有不同的标记大小和颜色

详细说明：x与y的维度及其长度必须一致的数组，通过在x与y数组中的同一位置的数据就构成了在直角座标系中的坐标(x,y)，从而构成了散点图中的其中一个点。

参数

参数 参数说明 说明
x,y 维度及其长度必须一致的数组 数据的位置
s 标量或者与x,y的shape相同的数组；大小计算：指定数值的二次方 数据标记的大小
c 颜色、序列或颜色的序列 数据标记的颜色

scatter的颜色说明

可选值：

  1. 单一颜色格式的字符串
  2. 长度为n的颜色序列
  3. 使用cmap和norm将n个数字映射到颜色的序列
  4. 一个二维数组，其中行是RGB或RGBA

注意：参数不应该是单个RGB或RGBA数值，因为它难以与数组的值进行色彩映射。如果要为所有点指定相同的RGB或RGBA值，请使用单行的二维数组。

缩写 颜色字符串
b blue
c cyan(青色、蓝绿色)
g green
k black
m magenta(紫红色)
r red
w white
y yellow 
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>>> plt.scatter([1,2,3],[4,5,6])

效果：x,y为一维数组

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>>> plt.scatter([[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]])

效果：x,y为二维数组

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>>> plt.scatter([1,2,3],[4,5,6],50)

效果：散点图标记的大小

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>>> plt.scatter([1,2,3],[4,5,6],50,,'r')

效果：散点图标记的颜色

参考

MatplotLib参考文档